基于眼动和脑电技术的机器人情绪行为对用户交互情感的影响研究

作     者：郭伏 李明明 胡名彩 李峰香 GUO Fu;LJ Ming-ming;HU Ming-cai;LI Feng-xiang

作者机构：东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169 

出 版 物：《人类工效学》 (Chinese Journal of Ergonomics)

年 卷 期：2018年第24卷第2期

页      面：1-7,21页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71471033) 

主　　题：机器人情绪行为 用户情感 情感评价方法 人-机器人交互 机器人 眼动追踪 脑电 人工智能 

摘      要：目的探索人-机器人交互过程中用户情感的评价方法,揭示机器人情绪行为对用户交互情感的影响。方法设计音乐交互过程(正性音乐、负性音乐)和机器人情绪行为(正性情绪行为、中性情绪行为、负性情绪行为),借助主观评价、眼动追踪和脑电技术,采集19名被试在不同音乐交互过程中的主观评价指标、眼动指标和脑电指标。结果正性音乐交互过程中,机器人正性情绪行为引起的效价、唤醒度、瞳孔直径、额中线theta波相对功率、额区alpha波不对称指数显著大于中性情绪行为;而负性音乐交互过程中,机器人负性情绪行为引起的唤醒度和瞳孔直径显著大于中性情绪行为,效价和额区alpha波不对称指数显著小于中性情绪行为。结论各评价指标具有一致的结果,各指标相互结合能够有效地评价机器人音乐交互过程中用户的情感状态。评价结果表明机器人正性情绪行为(负性情绪行为)对音乐交互过程中用户正性情感(负性情感)具有增强作用,可用于进一步加强机器人音乐交互过程中用户的情感。