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基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用

On Application of Pareto Fitness Genetic Algorithem in Multimodal Transport

作     者:盛景军 王晴 侯立峰 朱海洋 SHENG Jing-jun;WANG Qing;HOU Li-feng;ZHU Hai-yang

作者机构:徐州空军学院后勤指挥系江苏徐州221000 徐州空军学院社科部江苏徐州221000 

出 版 物:《西南师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2012年第37卷第9期

页      面:43-47页

学科分类:08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:多式联运 Pareto适应度遗传算法 混合遗传算法 

摘      要:为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性.

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