三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法

作     者：詹曙 张芝华 叶长明 蒋建国 S.Ando Zhan Shu;Zhang Zhihua;Ye Changming;Jiang Jianguo;S.Ando

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009 日本东京大学信息科学学院 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2012年第26卷第2期

页      面：138-143页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61174170) 教育部博士点基金(2010111110005)资助项目 

主　　题：三维深度图 人脸识别框架 流形学习 黎曼法坐标 LOGMAP 

摘      要：人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间。构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别。实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果。