基于神经网络的中医体质与体检指标关联模型算法研究
作者机构：成都中医药大学医学信息工程学院四川成都610036 成都中医药大学附属医院四川成都610036
出 版 物：《时珍国医国药》 (Lishizhen Medicine and Materia Medica Research)
年 卷 期：2018年第29卷第3期
页 面：763-766页
学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
摘 要：目的采用BPNN技术,构建中医体质与体检指标关联模型算法。方法对采集的500例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,选择298例样本数据,分为训练学习组和测试对照组,构建网络模型并进行验证。结果体检指标-中医体质学习训练组最高收敛率为83%,测试对照组最高正确率为53%,误差为0.001。结论中医体质与体检指标比较强的关联性。运用体检指标-中医体质关联神经网络模型预测中医体质具有可行性。
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