制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS

作     者：李联辉 王丽 雷婷 丁少虎 LI Lian-hui;WANG Li;LEI Ting;DING Shao-hu

作者机构：北方民族大学机电工程学院宁夏银川750021 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2018年第40卷第4期

页      面：757-764页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：宁夏自然科学基金(NZ17113) 

主　　题：供应商排序 SVM 模糊数 粗糙集 TOPSIS 

摘      要：考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。