融合CNN和结构相似度计算的排比句识别及应用

作     者：穆婉青 廖健 王素格 MU Wanqing;LIAO Jian;WANG Suge

作者机构：山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2018年第32卷第2期

页      面：139-146页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"高技术项目(2015AA015407) 国家自然科学基金(61573231) 

主　　题：排比句 语义相关性 结构相似性 卷积神经网络 

摘      要：排比句具有结构紧凑、句式整齐、富有表现力等鲜明的特点,广泛应用在各种文体之中,在近几年语文高考的鉴赏类问题中也多有考察,但在自动识别方面的研究还鲜有涉及。该文依据排比句结构相似、内容相关的特点,以句子的词性、词语作为基本特征,设计了融合卷积神经网络和结构相似度计算的排比句识别方法。首先将词向量和词性向量融入句子的分布式表示中,利用多个卷积核对其进行卷积操作,设计出基于卷积神经网络的排比句识别方法。利用分句之间的词性串构造相似度计算,设计了基于结构相似度计算的排比句识别方法。同时考虑句子内部的语义相关性和结构相似性,将卷积神经网络和结构相似度计算方法融合,用于排比句的识别。对文学作品数据集和高考题中的文学类阅读材料数据集进行排比句识别实验,验证了该文所提的方法是有效的。