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分数阶小波包时频域的信号去噪新方法

New signal de-noising method based on fractional wavelet packet transform in time-frequency domain

作     者:黄雨青 王友仁 罗慧 孔德明 Huang Yuqing;Wang Youren;Luo Hui;Kong Deming

作者机构:南京航空航天大学自动化学院南京210016 

出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期:2011年第32卷第7期

页      面:1534-1539页

核心收录:

学科分类:080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基  金:航空科学基金(No.2009ZD52045) 江苏省研究生科研创新计划项目(No.CX10B_098Z) 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(No.NS2010065)资助项目 

主  题:信号去噪 分数阶小波包变换 小波变换 分数阶Fourier变换 

摘      要:为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对变换后的信号进行窄带通滤波,最后通过分数阶小波包逆变换对信号进行重构,实现分数阶小波包时频域内的信号去噪。以带噪Bumps信号和语音信号为例的去噪实验结果表明,采用该方法去噪后的信号信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持细节信息。

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