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多特征融合的人脸检测

Face Detection Based on Multi-features Fusion

作     者:杜艳明 龙丹 

作者机构:浙江工业职业技术计算机学院绍兴312000 浙江大学医学院杭州310027 

出 版 物:《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期:2010年第32卷第23期

页      面:157-160页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:湖南省自然科学基金(02JJY2091) 

主  题:人脸检测 多特征融合 GA Adaboost 

摘      要:提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法。该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割,得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域;最后用基于Adaboost的多模板融合算法形成最终检测结果。实验表明,该方法与传统方法相比,识别率得到明显提高。

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