基于遗传算法的二维最大类间方差法的优化
Optimization of Two-Dimensional Otsu Method Based on Genetic Algorithm作者机构：南京理工大学机械工程学院江苏南京210094
出 版 物：《机械与电子》 (Machinery & Electronics)
年 卷 期：2018年第36卷第4期
页 面：20-23页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：针对经典的二维最大类间方差法存在时效性差的问题,提出一种快速实现方法。通过对原有的二维灰度直方图计算其边缘概率分布,将作为判别标准的离散度矩阵分解为2个一维类间方差之和,在保证原有鲁棒性的同时降低了算法的时间和空间复杂度。同时,与遗传算法相结合,加快寻优过程,且遗传过程中可以自动调节遗传控制参数,避免早熟。实验证明其运算速度提升约50%。
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