全粒度粗糙集属性约简
Attribute Reduction for Entire-Granulation Rough Sets作者机构：浙江师范大学行知学院金华321004
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2018年第31卷第3期
页 面：230-235页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：浙江省自然科学基金项目(No.LY15F020012)资助~~
主 题：全粒度粗糙集 概念的全粒度属性约简 全粒度绝对约简 全粒度Pawlak约简 属性约简
摘 要：全粒度粗糙集是一种动静结合的粗糙集模型,在一定程度上可以表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中定义概念的全粒度属性约简,完善全粒度粗糙集属性约简的定义.探索概念的全粒度属性约简、全粒度绝对约简及全粒度Pawlak约简的性质,指明这些属性约简之间的关系,有助于全粒度属性约简的实际应用及启发式算法的产生.
维普期刊数据库
同方期刊数据库