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基于差分隐私的舰船云数据副本安全共享方法

Security sharing approach for ship cloud data copy based on differential privacy model

作     者:郭飞军 GUO Fei-jun

作者机构:浙江国际海运职业技术学院浙江舟山316021 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2018年第40卷第4期

页      面:130-134页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:重复数据删除 差分隐私 拉普拉斯噪声 侧信道攻击 轻量级加密 

摘      要:为了解决舰船混合云应用场景下攻击者利用重复数据删除作为隐通道获取用户隐私信息的问题,提出一种基于差分隐私的舰船云数据多副本安全共享方法,将差分隐私的随机性与轻量级数据加密进行结合,在减少对计算资源占用的同时实现用户隐私信息在混合云上安全共享。本文所提出的方法能够有效抵御侧信道攻击,保证在私有云上和公有云上仅有一个数据副本,用户文件的关键信息均存放在可信的私有云上。

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