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基于长耳鸮翼前缘的仿生耦合翼型气动性能

Aerodynamic performance of bionic coupled foils based on leading edge of long-eared owl wing

作     者:徐成宇 钱志辉 刘庆萍 孙少明 任露泉 

作者机构:吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130022 

出 版 物:《吉林大学学报(工学版)》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期:2010年第40卷第1期

页      面:108-112页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 07[理学] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基  金:吉林省科技厅发展计划项目(20096032) 国家自然科学基金重点项目(50920105504) 

主  题:工程仿生学  序贯排列 长耳鸮 前缘形态 仿生耦合 

摘      要:基于对流体介质中典型动物长耳鸮减阻降噪耦合功能的研究,揭示了其快速无声捕食主要取决于其高升力翼羽独有的序贯排列方式;应用逆向重构技术,量化了长耳鸮翅膀翼羽前缘形态特征几何信息,并建立仿生耦合模型,其展向前缘形态可以用波长与振幅(波峰、波谷)来限定。应用基于有限体积法和压力修正的SIMPLEC算法,对仿生耦合翼型模型的气动特性进行了数值模拟。结果表明,在深度失速条件下,仿生耦合翼型结构在一定的波长和振幅范围内能够显著改善翼型的气动性能,升力增幅高达19.8%。失速攻角延迟30.3%。与波长相比,调节振幅能更好改善翼型深度失速条件下的气动性能。

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