引入拒识的最小风险弹道目标识别

作     者：赵振冲 王晓丹 ZHAO Zhenchong;WANG Xiaodan

作者机构：空军工程大学防空反导学院西安710051 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2018年第52卷第4期

页      面：132-138页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975026 61273275) 

主　　题：代价敏感 拒识 弹道目标识别 受试者工作特征曲线 

摘      要：针对弹道目标识别过程中误分类代价的不对称性,提出了一种引入拒识的最小风险弹道目标识别方法。该方法借助受试者工作特征(ROC)曲线,从概率分布的角度分析了真阳性率、虚警率与决策阈值之间的关系;定义了代价敏感模型及引入拒识代价的模型的代价损失函数,推导了最小化分类代价所需满足的条件,结合ROC曲线的切线斜率,确定了最优拒识阈值,并利用两类目标的高分辨距离像(HRRP)数据验证了方法的有效性。实验结果表明:该方法能够唯一确定使代价最小的拒识阈值,克服了传统方法由于依赖于类先验概率及训练结果而造成的随机性和不确定性的缺点,提高了可靠性和稳定性,具有理论和实际应用价值。