一种基于OpenCV和Kinect的人体步态识别系统设计

作     者：杨欢 罗欣羽 潘与维 罗伊杭 韦金娇 王丽苹 魏亮 Yang Huan;Luo Xinyu;Pan Yuwei;Luo Yihang;Wei Jinjiao;Wang Liping;Wei Liang

作者机构：湖南师范大学物理与信息科学学院湖南长沙410000 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2018年第29卷第4期

页      面：90-92页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目"助老机器人视觉感知系统的设计与实现" 

主　　题：步态识别 人体识别 图像识别 

摘      要：步态识别不需要被检测人的配合、非侵犯性,并可在图像分辨率不高和较远的距离条件下实现对人体的身份检测,具有很好的实际应用前景。本文设计了一种基于OpenCV机器视觉库的人体步态识别系统。首先,通过Kinect摄像头和OpenCV函数实现步态图像数据的采集。然后,将图像数据进行预处理,通过背景差分方法提取出人体步态轮廓,并进行归一化。将一个周期的步态轮廓,通过能量图的方法来生成二维步态能量图,并以此为基础实现步态的分类和识别。