使用初级保健数据预测最易受寒冷天气影响的人群:病例交叉分析

作     者：TAMMES P SARTINI C PRESTON I 本刊编辑部 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2018年第12期

页      面：1391-1391页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100203[医学-老年医学] 10[医学] 

主　　题：全科医生 临床因素 交叉分析 社会人口学 能量效率 

摘      要：背景美国国家卫生与护理研究所(NICE)建议全科医生通过现有常规数据识别出在寒冷家庭中死亡和患病风险高的患者。目的调查社会人口学特征、临床因素和房屋能量效率特征是否可以预测寒冷相关死亡率。设计与场所从临床实践研究数据链中,选取2012年4月—2014年3月死亡的34 777名年龄≥65岁的患者进行病例交叉分析。根据气象局数据,给出死亡当天和死亡前3天的平均温度,计算死亡日期之前/之后第28天的3 d平均温度。方法采用条件Logistic回归分析来估算温度相关死亡的OR值,以及表示温度与社会人口学特征、临床因素和房屋能量效率特征之间相互作用的ROR。结果较低3 d温度与较高死亡风险相关[OR=1.011/1℃下降,95%CI(1.007,1.015),P0.001]。社会人口学特征、临床因素和房屋能量效率特征没有修正效应。分析与过冬死亡率(n=7 710)相关的冬季死亡原因,结果显示较低3 d温度对女性影响较弱[ROR=0.980/1℃下降,95%CI(0.959,1.002),P=0.082],对居住在英格兰北部的患者影响更大[ROR=1.040/1℃下降,95%CI(1.013,1.066),P=0.002]。结论全科医生不太可能通过现有常规数据识别出寒冷相关死亡的高风险老年患者。NICE可能需要完善其指导指南。