一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法

作     者：姜太平 汪小帆 潘祥 刘恒 JIANG Tai-ping, WANG Xiao-fan, PAN Xiang, LIU Heng

作者机构：安徽工业大学计算机图像处理研究所安徽马鞍山243000 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2018年第39卷第4期

页      面：842-846页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61602007)资助 安徽省自然科学青年基金项目(1608085QF132)资助 

主　　题：瞳孔检测 瞳孔分割 轮廓匹配 椭圆拟合 

摘      要：针对当前瞳孔检测精度和效率不够高的问题,提出一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法.该方法首先采用基于Open CV的快速人眼定位来获取人眼区域,在对该区域进行瞳孔中心定位的基础上,通过改进的星射线法提取瞳孔的边缘轮廓;然后在瞳孔拟合过程中,采用改进的最小二乘椭圆拟合方法,简化边缘样本点的选取过程,实现瞳孔的精确匹配;最后,设计了拟合率评价标准来选出最优的椭圆.实验结果表明,使用该瞳孔检测方法对单幅人脸图像进行瞳孔特征提取,能够精确高效地完成瞳孔的拟合和瞳孔参数的提取.