基于遥感抽样的国家尺度农作物面积统计方法评估

作     者：钱永兰 杨邦杰 焦险峰 Qian Yonglan;Yang Bangjie;Jiao Xianfeng

作者机构：国家气象中心北京100081 农业部规划设计研究院北京100026 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2007年第23卷第11期

页      面：180-187页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0810[工学-信息与通信工程] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(30471009) 

主　　题：遥感 统计方法 农作物面积估测 精度评估 抽样 农情遥感监测 

摘      要：国外从20世纪70年代已将遥感用于农业统计,中国从起步至今也有20多年的历史。遥感以其准确、及时、客观的优势推动了农业统计的进步,但对于遥感统计的精度评估一直不甚明确,影响了遥感监测的可信度和遥感技术优势的充分发挥。该文首先分析了目前国内外农业遥感统计的主要方法及其评估方式,针对中国大尺度农作物面积遥感统计方法的实际,采用多种指标对其进行评估,目的是对遥感统计调查的准确度予以明确的定义和计算。采用亚米级差分GPS采样获取足量样本的方法,对L andsat TM提取的水稻面积进行验证,基于原始的误差矩阵计算得出生产者精度为89.53%,用户精度为95.37%,总体精度为87.02%,地面实测数据和图像解译结果的相关系数为0.96;引入误差指标σ来直接反映分类结果较真值的总体误差,当σ0时,遥感解译结果较实际偏小,反之偏大,计算得到水稻遥感解译面积的σ值平均为0.084。