基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测
The Deformation Prediction of the Diaphragm Wall Based on the Finite Element-BP Neural Network作者机构：西安工业大学建筑工程学院西安710021
出 版 物：《河南科学》 (Henan Science)
年 卷 期：2018年第36卷第3期
页 面：430-435页
学科分类：081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程]
基 金：国家自然科学基金(51374165) 教育部人文社会科学研究(17YJC630032)
主 题：有限元 BP神经网络 地下连续墙 水平位移 监测数据
摘 要：基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法,有限元法和BP神经网络,结合基坑工程特点,提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法.以某实际建筑基坑为研究对象,利用有限元软件进行近似建模,使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型,对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比.结果表明,有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合,预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型.
维普期刊数据库
同方期刊数据库