融入邻域距离与隶属度模糊聚类图像分割算法

作     者：朱占龙 ZHU Zhan-long

作者机构：河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2018年第35卷第4期

页      面：93-97页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：河北省科技计划项目(17273903D) 博士科研启动基金(BQ201606) 

主　　题：图像分割 模糊聚类 邻域信息 隶属度函数 

摘      要：为提升图像分割算法的抗噪性和准确性,提出融入邻域距离与隶属度的模糊聚类算法.首先结合像素邻域灰度信息自适应地对噪声图像进行滤波以构建新的滤波图像,然后在聚类过程中将像素邻域与聚类中心的距离做平滑处理以提高算法的鲁棒性,接着为平衡边界与噪声关系对全局隶属度和邻域隶属度进行结合产生新的权重隶属度函数和新的聚类中心,最后利用加噪的人工合成图像、真实图像进行分割实验.相比其他模糊聚类算法,从定性方面来看,所提算法能够去除更多的噪声点,显示出更好的视觉效果;从定量方面看,所提算法在分割准确率和ARI指标上有进一步的提升.