带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解
作者机构：宁夏大学民族预科教育学院宁夏银川750021
出 版 物：《赤峰学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chifeng University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2018年第34卷第4期
页 面：5-7页
学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
摘 要：本文对带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解进行了研究.通常情况下,大多数随机时滞神经网络模型没有解析解,因而数值逼近方法是研究神经网络模型解的有效工具.根据Euler数值方法,利用鞅不等式和Ito赞公式讨论了一类带Poisson跳的随机时滞神经网络模型的数值解.给出了在均方意义下数值解收敛到解析解的充分条件,并通过一个数值算例对本文所给的数值方法进行了验证.
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