基于MOLCA的催化裂化分离系统多目标模糊优化

作     者：郝晓翠 王伟 汪坤 史彬 鄢烈祥 HAO Xiaocui;WANG Wei;WANG Kun;SHI Bin;YAN Liexiang

作者机构：武汉理工大学化学化工与生命科学学院湖北武汉430070 中国石油化工股份有限公司武汉分公司湖北武汉430082 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：2018年第35卷第2期

页      面：107-114页

学科分类：07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0703[理学-化学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21376185) 

主　　题：催化裂化分离系统 流程模拟 模糊优化 多目标优化 多目标列队竞争算法 

摘      要：催化裂化分离系统由分馏系统和吸收稳定系统两部分组成,本文将催化裂化分离系统作为一个整体进行研究。应用流程模拟软件Aspen Plus建立了该系统的全流程模拟,在此基础上,以干气中C_（3＋）组分数最小和系统能耗最少作为优化目标,建立了该系统的多目标优化数学模型。应用模糊优化理论对优化约束条件进行模糊处理,并采用多目标列队竞争算法（MOLCA）对模糊优化模型以及普通优化模型进行求解。计算结果表明,采用模糊优化的结果优于普通优化的结果,干气品质和系统能耗都得到了明显的改善。为催化裂化分离系统的操作优化提供了参考。