一种基于GeoEye-1立体像对数据的快速提取平均树高方法

作     者：凌成星 鞠洪波 刘华 张怀清 孙华 LING Chengxing1 , JU Hongbo1 , LIU Hua1 , ZHANG Huaiqing1 , SUN Hua2

作者机构：中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 

出 版 物：《测绘与空间地理信息》 (Geomatics & Spatial Information Technology)

年 卷 期：2018年第41卷第3期

页      面：7-10页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重大专项国家高技术研究发展计划(863计划-2012AA102001) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(IFRIT201505)资助 

主　　题：遥感 立体像对 数字表面模型 平均树高 

摘      要：探讨了可见光立体像对遥感数据在森林平均树高估算研究方向的可行性,为解决大区域快速提取森林平均树高参数的科学问题提供技术支撑。利用GeoEye-1卫星立体像对中提供的有理多项式系数(RPC)参数和数字表面模型(DSM)与数字高程模型(DEM)的理论原理,建立了基于DSM和DEM空间相差模型建立林分冠层高度估算方法流程。结果表明:基于湖南攸县黄丰桥国有林场GeoEye-1立体像对影像数据,按照估算流程,最终得到试验区小班尺度的样地平均树高遥感提取结果。结合样地地面实测控制点和地面小班数据调查数据,该方法提取的研究区平均树高总体误差率在83.1%,其中最大误差为3.773 m,最小误差为0.025 m。因此,本研究是一种可以快速获得研究区大范围森林平均树高参数的创新、可行的方法。