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考虑维修力量影响及载荷动态分配的k/n系统模糊可靠性分析

Reliability analysis of fuzzy k-out-of-n system considering maintenance influence and dynamic load distribution mechanism

作     者:黎放 何有宸 狄鹏 陈童 尹东亮 LI Fang;HE Youchen;DI Peng;CHEN Tong;YIN Dongliang

作者机构:海军工程大学管理工程系武汉430033 

出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期:2018年第39卷第4期

页      面:160-172页

核心收录:

学科分类:080103[工学-流体力学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(71501183)~~ 

主  题:维修准备期 模糊多状态 故障相关阈值 载荷动态分配 稳态可用度 维修忙期 可靠性分析 

摘      要:工程实际中,维修活动开展前往往存在一定时长的准备期,且由于环境时变性、系统长期运行后的劣化累积等因素导致部件状态性能水平存在不确定性,使得系统可靠性建模较为困难。对此,运用模糊数表征系统部件的失效转移率、修复转移率及修理工维修准备率的同时,以Power Law规则刻画部件间的故障相关关系,认为部件承担载荷超过某阈值时才会引发故障相关现象,并考虑了修理工数量与故障件数量之间关系对系统可靠性的影响,研究了载荷动态分配条件下带维修准备期的多修理工n中取k模糊多状态系统模型,建立了状态转移微分方程组,提出用逆向逐层分析的思路建立系统稳态概率系数的递推关系,应用α水平截集及Zadeh扩张原理确定了模糊状态概率的截集区间,得到了系统模糊稳态指标,最后通过算例给出了修理工数量及部件参数模糊程度对系统稳态指标的影响,验证了模型的适用性。

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