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风能方向性参量遥感反演

Estimation of directional distribution of wind energy from satellite observations

作     者:朱晓辉 杨晓峰 杜延磊 井成 刘桂红 李紫薇 ZHU Xiaohui1,2, YANG Xiaofeng1, DU Yanlei1,2, JING Cheng1,3, LIU Guihong1, LI Ziwei1

作者机构:中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国空间电子信息技术研究院西安710199 

出 版 物:《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期:2018年第22卷第2期

页      面:253-264页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(编号:41371355)~~ 

主  题:风能 风能方向性参量 ASCAT 风向频率 风能密度方向分布 海面风场 方向统计 

摘      要:目前可遥感反演的海上风能参量主要为平均风速和平均风功率密度,缺乏对风能方向性参量的反演。本文建立了以风向频率、风能密度方向分布为核心的风能方向性参量体系及相应的反演方法,使用2007年—2016年ASCAT星载散射计观测数据进行了反演实验,并利用海上现场观测数据对反演结果进行比较验证,通过理论分析和模拟实验对反演方法的数据量需求和误差传递进行了分析。结果表明,90%的反演结果通过了所有的同一性检验,验证了其有效性和准确性;风向频率和风能密度方向分布准确反演所需的最小数据量分别为350条和800条;遥感反演的风速风向数据的误差使得最终反演的风能方向性参量趋于离散,真实的风能方向分布越集中,对其影响越敏感。

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