咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >神经网络多模型软测量技术及应用 收藏

神经网络多模型软测量技术及应用

Multi-modeling Soft-sensing Technique and Its Application Based on Neural Network

作     者:高林 顾幸生 

作者机构:华东理工大学自动化研究所上海200237 

出 版 物:《华东理工大学学报(自然科学版)》 (Journal of East China University of Science and Technology)

年 卷 期:2004年第30卷第5期

页      面:559-563页

核心收录:

学科分类:081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

主  题:多模型 软测量 模糊聚类 RBF神经网络 催化重整 

摘      要:基于多模型思想,采用模糊聚类的方法对软测量数据进行了分类,对每类数据基于神经网络(NN)建模,采用RBF神经网络构造了每个数据样本的隶属度,将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的软测量输出,并对某催化重整生产装置催化剂再生器氧含量进行了建模研究,获得了满意的结果。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分