局部和全局特征融合的红外图像显著性检测
Saliency detection of infrared images based on local feature and global feature作者机构:海军大连舰艇学院信息作战系辽宁大连116018
出 版 物:《光电子.激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期:2018年第29卷第3期
页 面:333-339页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(61303192) 博士后基金(2015M572694 2016T90979)资助项目
摘 要:为了更好地凸显复杂环境的红外目标特征,提出一种融合局部和全局特征的红外图像显著性检测方法。在获取图像超像素的基础上,提取每个区域空间距离加权的邻域对比度特征,并考虑区域大小和位置的影响,构建局部显著图;然后提取每个区域空间距离加权的全局灰度特征,构建全局显著图;最后融合局部和全局显著图,实现图像显著性检测。实验结果表明,本文方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,同时背景杂波抑制效果好。无论主观评价还是客观指标,本文方法都优于当前流行的图像显著性检测方法。