基于圆形均分法耦合双重制约的图像伪造检测算法

作     者：张晓琪 侯世英 ZHANG Xiao-qi;HOU Shi-ying

作者机构：南充职业技术学院电子信息工程系四川南充637000 重庆大学电气工程学院重庆400044 

出 版 物：《西南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第43卷第1期

页      面：47-53页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(2013BA6017) 

主　　题：图像伪造检测 Forstner算子 圆形均分法 双重制约 SURF 

摘      要：提出了基于圆形均分法耦合双重制约的图像伪造检测算法采用Forstner算子对图像中的特征点进行检测,使得算法的检测精度得以提升.利用Haar小波响应值,设计圆形均分法,对SURF生成特征描述子进行改进,改善算法的检测效率.随后,利用特征点及其对应的特征向量,构造双重制约模型,对特征点进行正确匹配.最后,利用余弦度量规则对特征点进行归类,完成对图像的伪造检测.实验测试结果表明,与当前图像伪造检测算法相比较,本文算法具有更高的检测精度以及较强的鲁棒性.