基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究
Study on Fault Diagnosis of Nuclear Power Plant Based on Improved Genetic Algorithm作者机构：海军蚌埠士官学校安徽蚌埠233012 海军医学研究所上海200433
出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)
年 卷 期：2012年第46卷第11期
页 面：1357-1361页
核心收录：
学科分类：082703[工学-核技术及应用] 08[工学] 0827[工学-核科学与技术]
主 题：核动力装置 故障诊断 遗传算法 概率因果模型 蒸汽发生器
摘 要：针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统。该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算速度快的特点。为验证系统的有效性,对蒸汽发生器进行了故障诊断,测试结果与相关文献结论吻合。最后还与传统遗传算法进行了比较,表明改进后的遗传算法可有效避免误诊、漏诊现象,诊断准确率较高。
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