基于优化遗传神经网络方法对α能谱去噪的研究

作     者：赵永生 郦文忠 颜瑜成 韩鑫 兰银超 何泽 ZHAO Yong-sheng1,2, LI Wen-zhong1,2, YAN Yu-cheng1,2, HAN Xin1 , LAN Yin-chao1 , HE Ze1

作者机构：成都理工大学工程技术学院四川乐山614000 核工业西南物理研究院成都610041 

出 版 物：《核电子学与探测技术》 (Nuclear Electronics & Detection Technology)

年 卷 期：2017年第37卷第8期

页      面：852-856页

学科分类：07[理学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：乐山市重点科技计划(A322013006)资助 成都理工大学工程技术学院青年院级基金(C122017038)资助 

主　　题：α射线 遗传神经网络 能谱去噪 

摘      要：为实现准确快速得到去除噪声后α射线谱,采用了一套可以让探测器处于不同真空条件下的探测设备。将实验研究获得的α能谱中能表征能谱信息的特征参数如峰值、不同高度的左右半宽度和左右边界,在遗传算法中经选择、交叉操作进行权值和阈值的优化后,作为输入层数据对BP神经网络进行训练。经过反复训练最终得到去噪后的输出结果。实验结果表明:对于α能谱的去噪,遗传算法优化后的BP神经网络比未被优化的效果要好。