复杂光照条件下交通标志牌检测

作     者：李文举 陈奇 董天祯 陆云帆 韦丽华 LI Wenju;CHEN Qi;DONG Tianzhen;LU Yunfan;WEI Lihua

作者机构：上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学研究生部上海201418 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2018年第13卷第2期

页      面：131-135页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点实验室开放课题基金资助项目(201600033) 

主　　题：交通标志牌 自适应Gamma变换 RGB颜色空间 形状轮廓空间特征 

摘      要：在智能交通系统中交通标志牌检测存在准确率低和实时性差的问题,提出1种复杂光照条件下交通标志牌检测方法。该方法结合了亮度场景分类,RGB空间下颜色分割以及形状轮廓空间特征。首先根据图像亮度分布情况将图像分为逆光、阴暗、明亮和正常4种场景并进行自适应Gamma变换,消除光照对RGB颜色分量的影响,实现图像增强。然后利用基于RGB空间下改进的三分量色差法,提取图像中红色、黄色和蓝色目标区域,实现目标区域粗定位。最后利用形状轮廓空间特征实现交通标志牌精确定位。该方法抓住了不同光照条件下亮度分布差异的特点,综合利用了交通标志牌的颜色特征和形状轮廓空间特征。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和实时性。