基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略

作     者：李雪松 滕欢 郭宁 梁梦可 吴泽穹 Li Xuesong;Teng Huan;Guo Ning;Liang Mengke;Wu Zeqiong

作者机构：四川大学智能电网四川省重点实验室成都610065 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2018年第55卷第5期

页      面：38-45页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：微网 多目标优化 双层优化 栅格法 拥挤度 组合赋权法 

摘      要：综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题。针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于栅格-拥挤度协同筛选策略的多目标粒子群算法。当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性。在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理。最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性。