结合视觉显著图的Seam Carving图像缩放方法

作     者：郭正红 张俊华 郭晓鹏 梅礼晔 GUO Zheng-hong, ZHANG Jun-hua, GUO Xiao-peng, MEI Li-ye

作者机构：云南大学信息学院云南昆明650091 

出 版 物：《云南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2018年第40卷第2期

页      面：222-227页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61361010) 

主　　题：Seam Carving算法 梯度图 显著图 图像缩放 

摘      要：Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验表明,这种方法在缩放图像时比Seam Carving算法更能很好地保持图像重要内容,整体视觉效果较好,图像像素的平均能量值更大,图像缩放质量更好.