改进蚁群算法粉煤灰粒径分布重建

作     者：赵延军 曲毅 ZHAO Yan-jun;QU Yi

作者机构：华北理工大学电气工程学院河北唐山063000 

出 版 物：《化学工程》 (Chemical Engineering(China))

年 卷 期：2018年第46卷第2期

页      面：67-71页

核心收录：

学科分类：081702[工学-化学工艺] 0817[工学-化学工程与技术] 08[工学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51476154) 

主　　题：粉煤灰颗粒 差分进化算法 蚁群算法 粒径分布 

摘      要：对基于差分进化蚁群算法的粉煤灰颗粒粒径反演算法进行了研究,提出了基于概率密度函数的连续域蚁群算法与差分进化算法融合的混合算法,以光全散射法为基础,采用3种单峰粒径分布函数验证了反演算法,并加入5%和10%随机噪声,将混合算法与概率密度蚁群算法所得数值进行比较。结果表明:该混合反演算法重建结果与原始分布误差较小,具有较高的可靠性和正确性,能够有效用于粉煤灰颗粒粒径在线测量,加入噪声后仍表现出良好稳定性;与连续域蚁群算法相比,该算法提高了迭代收敛速度,为粉煤灰的在线测量提供了理论基础。