催化裂化MIP工艺原料油聚类研究

作     者：欧阳福生 李盾 方伟刚 Ouyang Fusheng;Li Dun;Fang Weigang

作者机构：华东理工大学石油加工研究所上海200237 

出 版 物：《石油炼制与化工》 (Petroleum Processing and Petrochemicals)

年 卷 期：2018年第49卷第3期

页      面：41-47页

学科分类：081705[工学-工业催化] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

主　　题：流化催化裂化 聚类方法 智能化模型 操作优化 

摘      要：以催化裂化MIP装置工业数据为基础,选取原料油性质中的密度、饱和烃含量、芳烃含量、(沥青质+胶质)含量、镍含量、钒含量、残炭7个变量,分别采用K-means和FCM算法对原料油性质进行聚类。K-means聚类法将原料油性质的95组样本分为4类,FCM聚类法将原料油性质的95组样本分为5类。聚类结果中的每一类原料油特征都比较明显,表明K-means和FCM聚类法对于原料油性质的聚类分析均具有较好的适用性。以此为基础,可以针对每一类原料油建立相应的产品分布优化智能模型,为寻找使目的产品收率最大化的操作条件提供指导。