基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术
MPPT technique based on genetic algorithms combined with pattern search method作者机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室甘肃酒泉735000
出 版 物：《兰州理工大学学报》 (Journal of Lanzhou University of Technology)
年 卷 期：2018年第44卷第1期
页 面：91-94页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：甘肃省自然科学基金(1506RJYF319) 甘肃省高等学校科研项目(2015A-211) 2015年酒泉市科技计划项目
摘 要：针对传统单一MPPT算法无法兼顾动态性和稳态性的问题,尝试将传统遗传算法与模式搜索法进行组合应用于光伏发电MPPT控制,技术原理是当系统靠近功率曲线两端时采用遗传算法跟踪,当系统位于最大功率点附近采用模式搜索法跟踪.通过MATLAB/Simulink仿真分析,分别对比研究了扰动观察法、电导增量法、模糊控制法与组合算法跟踪光伏发电最大功率的输出特性.研究结果表明,遗传算法和模式搜索法的组合算法与扰动观察法、电导增量法和模糊控制法等传统最大功率跟踪方法相比,具有响应速度快,控制精度高,稳定性良好等优点.
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