基于聚合词树匹配的证券信息敏感词过滤方法
作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004
出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期：2018年第34卷第2期
页 面：1-3页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61640203) 南宁市科技开发项目(201109016A)广西高校优秀人才资助计划(No.40) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科软13180015)
摘 要：分析了证券信息敏感词过滤的需求,对一种基于聚合词树的敏感词过滤方法进行优化扩展;并以敏感词过滤模块为例,对系统的关键算法实现进行详细设计。经过实践应用表明,系统很好地满足了证券敏感词过滤的需求,算法具有良好的效果。
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