基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法
Reversible Image Watermarking Algorithm Based on Multi-scale Decomposition and Prediction Error Expansion作者机构：淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223003 解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2017年第44卷第12期
页 面：100-104页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61402192) 江苏省自然科学基金(BK20131069)资助
主 题：可逆图像水印 预测误差扩展 整数小波交换 多尺度分解 视觉质量
摘 要：针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先,对原始图像进行多尺度分解,将其分解为同质块和非同质块;其次,通过对同质块进行预测误差扩展来嵌入水印信息;最后,通过计算非同质块信息熵,根据嵌入水印信息量选择合适的非同质块,通过对选取的非同质块进行整数小波变换,在中高频中嵌入剩余水印信息。实验结果表明,该算法易于实现且完全可逆,能有效提高水印嵌入量,具有较高的视觉质量。
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