基于GA-SVM的深基坑墙体偏斜量预测模型研究
Research on the Deep Foundation Pit Wall Skew Prediction Model Based on GA-SVM作者机构：河北工程大学管理工程与商学院邯郸056038 华北科技学院建筑工程学院北京101601
出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)
年 卷 期：2018年第37卷第9期
页 面：147-149页
学科分类：081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程]
基 金：2017年安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(zhishu-0013-2017AQ)
主 题：深基坑 墙体偏斜量 支持向量机 遗传算法 网格搜寻法 三次样条插值法
摘 要：为了研究地铁深基坑墙体偏斜量随时间变化的时空效应规律,对现有的监测数据进行分析,建立GA-SVM预测模型。首先采用三次样条插值法进行数据处理,然后利用GA算法对SVM中的参数进行迭代寻优,将建立好的模型对测试样本进行训练,最后将模型应用在某实例中,研究表明该预测模型的预测结果具有较强的泛化能力和较高的精准度。
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