有意义的大数据与教学优化改革

作     者：孙众 蘧征 杨现民 骆力明 SUN Zhong;QU Zheng;YANG Xianmin;LUO Liming

作者机构：首都师范大学信息工程学院北京100048 江苏师范大学智慧教育研究中心江苏徐州221116 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2018年第39卷第3期

页      面：43-48,61页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：北京成像技术高精尖创新中心项目资助(项目编号:BAICIT-2016004) 江苏省333工程科研基金资助项目(项目编号:333GC201702) 

主　　题：教育大数据 有意义的大数据 教学改革 学习改进 

摘      要：近年来,我国的教育教学改革虽已取得显著成果,但在个性化学习、深度学习、智慧学习等领域仍面临诸多困境,现实呼唤着数据驱动的教学改革与优化。有意义的大数据是指在自然而持续的学习过程中所收集的学生认知、行为、情感等多维度大样本数据,具备多类型、可量化计算、可视化呈现等特征,能够为教与学提供科学决策参考的教育大数据。文章以有意义的大数据为出发点,指出其在创新教学模式、提供精准评价、提升学习质量、优化教学决策等方面的应用价值,以期为教学优化和质量提升提供理论依据与实践参考。