一种基于样本熵与EEMD的舰船辐射噪声特征提取方法

作     者：李余兴 李亚安 陈晓 蔚婧 LI Yu-xing;LI Ya-an;CHEN Xiao;YU Jing

作者机构：西北工业大学航海学院陕西西安710072 

出 版 物：《水下无人系统学报》 (Journal of Unmanned Undersea Systems)

年 卷 期：2018年第26卷第1期

页      面：28-34页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0826[工学-兵器科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(51179157 51409214 11574250) 

主　　题：舰船辐射噪声 样本熵 集合经验模态分解 固有模态函数 特征提取 

摘      要：为了实现舰船辐射噪声在复杂海洋环境中的特征提取,采用样本熵对3类舰船辐射噪声(SRN)进行特征提取。针对样本熵只能在单尺度下对原信号进行分析,无法有效区分不同类别舰船,提出了一种将样本熵与集合经验模态分解(EEMD)相结合的舰船辐射噪声特征提取方法。首先对3类不同种SRN信号进行EEMD,对分解后得到的各阶固有模态函数(IMF)的样本熵进行分析,选取更具有区分度的最强IMF样本熵作为特征参数。通过比较一定数量3类SRN的最强IMF样本熵及原SRN样本熵特征参数发现,同类舰船的特征参数基本处于同一水平,不同类型的舰船存在一定差异。试验结果表明,以SRN的最强IMF样本熵作为特征参数相比原SRN样本熵对舰船具有更好的可分性。