基于凹点匹配的黏连车辆图像分割方法
Image segmentation method for adhesion vehicles based on concave points matching作者机构：南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌市公安局交通管理局江西南昌330003
出 版 物：《南昌大学学报（理科版）》 (Journal of Nanchang University(Natural Science))
年 卷 期：2017年第41卷第5期
页 面：433-436页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江西省科技厅科技支撑计划项目(20151BBG70057) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14137)
摘 要：在利用智能交通监控系统对过往车辆进行检测时,车辆之间相互重叠、黏连的图像会给车辆计数和特征提取带来很大困难。本文针对车辆黏连图像提出一种简单快速的凹点匹配分割算法。该算法主要通过计算黏连车辆的凸闭包,得出黏连区域的凹区;再根据点到特定对角线的最小或最大距离,确定原图像的凹点集合;最后选择最优分割线对黏连车辆进行分割。仿真结果证实该算法精度高,并且稳定性好。
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