服饰设计视觉显著性检测

作     者：孙菲菲 徐平华 丁雪梅 王荣武 吴雄英 SUN Feifei;XU Pinghua;DING Xuemei;WANG Rongwu;WU Xiongying

作者机构：东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 东华大学纺织学院上海201620 上海出入境检验检疫局上海200135 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2018年第39卷第3期

页      面：126-131页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目面上项目(61702460 71373041) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CSQ13038) 浙江省教育厅科研项目(Y201738456) 湖北省民宗委文化研究项目(QSZ13009) 浙江理工大学科研启动基金项目(17072067-Y) 

主　　题：服饰设计 视觉显著性 热点图 客观评介 

摘      要：为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化合并的方式对特征显著图进行滤波;对形成的3类特征图进行融合,根据显著程度绘制视觉热点图及亮度图,从而划分图像的视觉显著区域,并进一步提出了视觉覆盖率和分散度2个指标,用以对服饰图像的视觉显著性差异进行量化和评价。对常见色块、不同纹理织物、服装及配饰图视觉显著度进行实验检测,结果表明,本文方法可有效地描绘出图像视觉显著区域,快速、客观地评定出服饰图像的视觉显著度。