一种基于多工况识别的过程在线监测方法

作     者：熊伟丽 郭校根 XIONG Wei-li;GUO Xiao-gen

作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2018年第33卷第3期

页      面：403-412页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61773182 21206053) 江苏省"六大人才高峰"计划项目(2013-DZXX-043) 

主　　题：多工况识别 稳态工况 过渡过程 过程监测 

摘      要：在包含多个工况的工业生产过程中,各个稳态工况之间存在着一定的过渡过程,虽然过渡时间较短,但其复杂的动态特性使得传统的过程监测方法难以获得满意的效果,为此提出一种基于多工况识别的过程监测方法.首先,通过窗口切割对基本稳态工况进行识别;然后,采用滑动窗技术确定过渡过程的起始和结束时间,并进一步基于差分分段技术对过渡过程的子阶段进行分类,考虑到各阶段数据的不同分布特性,利用独立成分分析和主元分析分别提取各阶段数据的非高斯和高斯信息;最后根据贝叶斯推断将3个统计量进行重构,实现多工况过程的在线监测.通过TE过程的仿真研究,验证了所提出方法的可行性和有效性.