耦合尺度的地理实体空间相关度算法的建立与应用

作     者：陈祖刚 杨雅萍 CHEN Zugang;YANG Yaping

作者机构：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2018年第20卷第1期

页      面：37-47页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国工程科技知识中心地理资源与生态分中心建设项目(CKCEST-2017-1-8) 国家地球系统科学数据共享服务平台(2005DKA32300) 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心资助项目~~ 

主　　题：空间尺度 地理实体 相关度 地理信息检索 数据发现 

摘      要：传统的地理实体空间相关度算法存在适应的实体和拓扑关系类型较少、没有考虑空间尺度依赖性而导致数据区分能力差的问题。本研究提出一种能依据指定的空间尺度(本文所指空间尺度是指定的地理空间范围),计算出相应的地理实体空间相关度的算法。该算法以地理学第一定律和Egenhofer关于空间相关度的论述为理论依据,分析点、线、面实体的拓扑关系和度量关系而建立不同的相关度计算公式。通过对比分析,本算法不仅能计算出不同类型和不同拓扑关系下的地理实体间相关度,而且计算结果随着空间尺度的变化而改变,与人类通常的认知相符合。最后,以地理空间数据检索为例,介绍了本算法的应用。与传统的关键词匹配检索方法相比,应用本算法能提高数据检索的F1-measure值,并且能对文档按照与检索词的相关度进行排序。本算法可应用于地理信息检索、数据发现、数据推荐和关联数据等领域。