基于特征提取及聚类算法的增量图片筛选系统
Incremental image filtering system based on feature extraction and clustering algorithm作者机构：南京大学电子科学与工程学院江苏南京210046 南通大学电子信息学院江苏南通226019
出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)
年 卷 期：2017年第41卷第9期
页 面：189-193页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：图片特征提取 数据分类 数据筛选 增量样本分类 增量样本筛选 算法稳定性测试
摘 要：在工业生产过程中,由于需要频繁对产品进行拍照,所以会产生大量测试图片,而因为产品的外形等比较相近,因此样本图片比较相似,由此造成重复测试和测试时间过长等问题。提出一种对图片进行分类并精简数量的方法,来实现减少检测图片数量,缩短测试时间的目的。系统首先对样本图片进行特征提取,然后对特征进行降维,并对结果进行聚类来得到多个图片库,最后对图片库内的图片进行筛选,得到最终的样本库。实验对不同特征提取方法进行对比,最终从结果精度及处理时间上考虑,采取了FAST特征提取算法,有力保证了算法的质量。
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