基于隶属度修正的加权马尔可夫链的降水预测

作     者：苗正伟 徐利岗 MIAO Zheng-wei;XU Li-gang

作者机构：河北水利电力学院水利工程系河北沧州061001 宁夏水利科学研究院银川750021 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2018年第35卷第1期

页      面：40-46页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

主　　题：降水预测 隶属度 加权马尔可夫链 模糊集 榆林 

摘      要：应用Fisher最优分割法将榆林地区1951—2015年的年降水序列划分为9个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型。以属于同一状态的所有降水量的均值作为聚类中心,应用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)算法中的隶属函数计算隶属度,以隶属度向量作为预测时的初始状态向量。该模型逐年预测了榆林市2006—2015年的降水状态,结果全部与实际情况一致。基于马尔可夫链的预测结果,采用模糊集中的级别特征值理论分别预测了2006—2015年的降水量,所有预测结果的相对误差都在10%以内,初步表明基于隶属度修正的加权马尔可夫链模型是合理可行的。