创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析

作     者：邵明晖 吴彪 张路蓬 SHAO Minghui;WU Biao;ZHANG Lupeng

作者机构：哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江工程学院经济管理学院黑龙江哈尔滨150050 清华大学公共管理学院北京100084 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2018年第39卷第1期

页      面：179-186页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(16JYC02) 黑龙江工程学院青年科学基金项目(2014QJ15) 黑龙江省自然科学基金青年项目(JJ2016QN0645) 

主　　题：支持向量机 直觉模糊集 TOPSIS 创新合作伙伴 决策 

摘      要：针对协同创新过程中不同阶段的特征,基于支持向量机(SVM)与直觉模糊集理论,构建了创新合作伙伴的两阶段选择指标体系及初选——精选与优化决策模型。初选阶段,针对初选合作指标体系,利用SVM缩小创新合作伙伴的选择范围;精选与优化阶段,在充分考虑协同创新过程中的创新伙伴多属性、群体决策性等特征的基础上,利用直觉模糊集TOPSIS法,最终确定协同创新合作伙伴。最后,通过对某医药企业创新合作伙伴选择的算例分析,证明了该决策模型的可行性,为协同创新合作伙伴的优选问题提供新的决策思路与方法。