并行计算和稀疏存储在模糊积分上的应用

作     者：陈润健 王金凤 Chen Runjian;Wang Jinfeng

作者机构：华南农业大学数学与信息学院广州510642 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2018年第35卷第1期

页      面：166-171页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年资助项目(61202295) 广东省公益研究与能力建设资助项目(2015A020209150 2015A030401081) 

主　　题：模糊测度 模糊积分 并行计算 稀疏存储 分类 

摘      要：近年来很多学者开展了模糊积分的相关研究,并将模糊积分应用于各种分类问题,而模糊测度的确定则是模糊积分计算的重点和难点。将并行计算和稀疏存储应用在模糊积分求解上,分别解决模糊积分计算中的时间复杂度和空间复杂度问题,并提出一种高效率模糊积分算法——基于并行和稀疏框架的模糊积分(parallel and sparse frame based fuzzy integral,PSFI)。实验表明,随着计算资源的增加,PSFI算法的加速比和效率下降较低。在变量存储上,PSFI算法在较多特征的数据集上对存储空间减少数千倍。最后,提出的PSFI算法相比之前提出的多重模糊积分(multiple nonlinear integral,MNI)算法,有较高的分类准确率。