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因素空间中属性约简的区分函数

Attribute reduction and discernibility function in factor space

作     者:曲国华 李春华 张强 QU Guohua;LI Chunhua;ZHANG Qiang

作者机构:山西财经大学管理科学与工程学院山西太原030006 北京理工大学管理与经济学院北京100081 

出 版 物:《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期:2017年第12卷第6期

页      面:889-893页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(71371030) 山西省重点学科建设项目编号 山西财经大学青年科研基金项目(QN-2017007) 山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2017326) 

主  题:因素空间 粗糙集 因素约简 区分函数 因果分析法 

摘      要:粗糙集用属性所构建的信息系统来描写事物,用各种细化的熵指标来实现信息的标度,为挖掘知识的关系数据库提供了数学基础,当前人们最关注的是她在属性约简中所能发挥的作用。但是它用以约简的区分函数定义不清楚,当没有属性能区分两个对象时,相应的属性变量为什么不取0而是取1?这一问题成为粗糙集应用的一个瓶颈。本文的目的是要为区分函数寻找更合理的解释和运用。所采用的方法是,首先要对属性名之间的运算要下定义,属性名与属性值不同,如果用属性值的运算来代替属性名的运算,就会在理解上出现混乱。为此,我们用因素空间的理论,将属性名视为因素,用因素之间的运算来定义属性名的运算,使区分函数有了明确的定义,同时也清楚解释了属性变量在特殊情况下为何取1的问题。这一结果说明因素空间可以加深粗糙集的理论基础,提高其解决问题的能力。

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