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基于多参数磁共振成像对前列腺重复穿刺活检结果的预测价值

Development of a Chinese nomogram based on muti-parametric magnetic resonance for predicting the probability of prostate cancer in patients after initial negative biopsy

作     者:黄聪 纪光杰 宋刚 王鹤 陈宇珂 周利群 Huang Cong;Ji Guangjie;Song Gang;Wang He;Chen Yuke;Zhou Liqun

作者机构:北京大学第一医院泌尿外科北京大学泌尿外科研究所国家泌尿男生殖系研究中心100034 

出 版 物:《中华医学杂志》 (National Medical Journal of China)

年 卷 期:2018年第98卷第2期

页      面:132-135页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:首都临床特色应用研究(Z141107002514089) 吴阶平医学基金(320.6750.12273) 

主  题:列线图模型 重复穿刺活检 前列腺癌 多参数磁共振成像 

摘      要:目的探讨初次前列腺穿刺活检阴性再次穿刺结果的预测因素,建立基于多参数磁共振成像(mpMRI)预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型。方法选择2001年1月至2016年6月,在北京大学泌尿外科研究所,国家泌尿男生殖系研究中心初次穿刺活检诊断为前列腺良性病变的237例患者行重复穿刺,记录患者的年龄、体质指数(BMI)、血清总前列腺特异抗原(PSA)、游离PSA/总PSA(f/t)、前列腺体积(PV)、PSA密度(PSAD)、PSA速率(PSAV)、直肠指检(DRE)、经直肠超声(TRUS)和mpMRI结果。单因素和多因素Logistic回归分析筛选变量,并在此基础上构建预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型,再通过内部验证该模型的预测效能。结果在237例前列腺重复穿刺活检的患者中,前列腺癌(Pca)的检出率为32.07%(76/237)。患者的年龄、PSA、PV、DRE和mpMRI结果是重复穿刺活检阳性的独立预测因素。内部验证该模型的AUC值为0.910,同时有较好的校准度。结论我们建立了一个基于mpMRI结果,用于预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型,经内部验证显示有较好的预测效能。

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